Una nota breve para comentar un par de lecturas recientes. Estas últimas semanas he dedicado tiempo a dos libros sobre inteligencia artificial que me han dejado buen sabor de boca, aunque por motivos radicalmente distintos.
El primero es Co-intelligence, de Ethan Mollick (Amazon). Un clásico reciente que tenía en la lista de pendientes desde hace tiempo. Podríamos decir que es la lectura ligera de esta pareja; un texto escrito pensando específicamente en los humanos que vamos a usar estas herramientas (¡los humanos en el bucle!). Al final, eso nos incluye a todos: no hay escapatoria posible a la IA y, desde luego, no podemos desinventarla.
Lo mejor de Mollick es que el libro no contiene ni una sola ecuación, lo que lo hace apto para todos los públicos. Al no perderse en analizar la última novedad técnica de tal o cual modelo, también ha conseguido sobrevivir dignamente al paso del tiempo (recordemos que fue escrito en 2023). No hace falta ser un nerd para extraer ideas valiosas aquí. De hecho, su mayor fortaleza reside en su aproximación fenomenológica: intenta entender cómo nos relacionamos con esta tecnología y qué efectos produce en nosotros. Me ha parecido una lectura sosegada, algo que se agradece en un entorno que suele pendular entre el hype más absurdo y el pánico sensacionalista.
Por otro lado, he terminado Why Machines Learn, de Anil Ananthaswamy (Amazon). Este es un viaje por la historia del machine learning, desde los orígenes de la computación hasta nuestros días. Pero aquí sí hay matemáticas. Muchas. Es, definitivamente, la lectura densa y no es apta para muggles. Incluso si decides saltarte las codas matemáticas, el cuerpo del texto sigue siendo exigente. Con todo, si en algún momento de vuestra vida le disteis duro al álgebra, no os asustéis; no es nada que no hayáis visto en la universidad. Eso sí, poneos el cinturón.
El recorrido desde las primeras neuronas artificiales hasta el deep learning, desgranando los algoritmos que durante 70 años han permitido construir lo que hoy tenemos entre manos, es una auténtica pasada. Lo he disfrutado de principio a fin. Estoy seguro de que volveré a traer este libro a próximas reflexiones, porque conecta rabiosamente bien con temas que ya hemos tocado por aquí como aquella charla sobre cuántica y filosofía a raíz de What is Real y refuerza esa idea de que las revoluciones tecnológicas se cocinan a fuego mucho más lento de lo que nuestra miopía cortoplacista nos permite ver.
